Du har muligvis set nogle artikler her på Digital Photography School om brug af histogram, når du redigerer billeder i Lightroom og Photoshop, men det kan også være et meget praktisk værktøj, når du også er ude med at tage billeder. De fleste kameraer har evnen til at vise dig histogrammet, når du gennemgår dine fotos på den bageste LCD-skærm, og nogle giver dig endda mulighed for at se et realtidshistogram i Live View. Selvom dette i starten måske virker lidt skræmmende, kan det at lære at bruge histogrammet, når du tager billeder, have en dramatisk indvirkning på din fotografering og hjælpe dig med at forstå, hvordan du får den rigtige eksponering for de fotos, du tager.
Sorority Bid Day bragt til dig af histogrammets magiske egenskaber.
Kort sagt viser histogrammet, hvor mange data der er optaget for forskellige røde, grønne og blå farveværdier i et billede. Mens du normalt kan se data for alle tre farver adskilt i diskrete grafer, er det, jeg finder mest nyttigt til generel optagelse, histogrammet, der kombinerer alle tre RGB-værdier til en visuel repræsentation. Et histogram viser, hvor meget data der er optaget over et fotografis toneområde fra meget mørkt til meget lys. En stigning i grafen betyder, at der er registreret meget mere data for de særlige værdier af mørke eller lys, og en nedgang betyder, at der ikke er gemt meget data. Generelt skal et korrekt eksponeret billede have et histogram, der ser sådan ud:
Et eksempel på et hypotetisk histogram for et korrekt eksponeret foto.
Et histogram svarende til dette eksempel ville betyde, at de fleste farvedata er koncentreret i midten: den største antal af pixels er hverken for mørkt heller ikke for lys. De fleste fotos har nogle mørkere pixels og nogle lysere pixels, men generelt skal al information, der fanges af et kameras billedsensor, falde et sted mellem det mørkeste mørke (dvs. meget sort) og det lyseste lys (dvs. meget hvidt). Et histogram, der er skævt til højre, indikerer et billede, der er lidt overeksponeret, fordi de fleste farvedata er på den lysere side, mens et histogram med kurven til venstre viser et billede, der er undereksponeret. Dette er god information at have, når du bruger efterbehandlingssoftware, fordi det viser dig ikke kun, hvor farvedataene findes for et givet billede, men også hvor data er blevet klippet: det vil sige, de findes ikke og kan derfor ikke redigeret. Det er også god information at have ude i marken, såsom i følgende eksempel:
De fleste kameraer giver dig mulighed for at lægge histogrammet oven på et givet foto under afspilning, eller når du tager billedet, når du bruger Live View.
Jeg kunne straks fortælle, at dette billede af nogle universitetsstuderende, der spillede Quidditch, var lidt overeksponeret, men at se på histogramdataene direkte på mit kamera gav mig yderligere oplysninger, der hjalp mig med at justere min optagelse på stedet. Den store kurve på højre side fortæller mig, at det meste af farveoplysningerne er koncentreret på den lysere side, hvilket faktisk er en god ting, fordi flere data faktisk indsamles i billedets højdepunkter, som derefter kan bringes ned senere i et program som Lightroom. (Dette er en teknik kaldet expose til højre, hvilket er en fantastisk måde at få lidt mere ud af din fotografering, hvis du er villig til at bruge lidt tid på at redigere billeder på din computer.)
Problemet med dette billede, som du kan se i ovenstående histogram, er, at grafen bogstaveligt talt går ud af diagrammet på højre side. Dette betyder, at nogle af højdepunkterne er blevet klippet: der er ikke længere nogen data, der kan gendannes, og uanset hvad jeg laver i Photoshop eller Lightroom, er der nogle dele af mit billede, der vises som ren hvid og ikke kan være redigeret. Et eksempel på et histogram fra et foto, der er klippet på både de mørkeste og lyseste områder, ser sådan ud:
Efter at have taget det første foto og indset, at nogle af dataene ville gå tabt på grund af klipning, kunne jeg justere mine eksponeringsindstillinger og få et meget bedre billede:
Quidditch spilles ikke kun på Hogwarts.
Histogrammet for dette billede var også koncentreret lidt mere til højre side, men lige efter jeg skød det kunne jeg se, at ingen data var gået tabt på grund af klipning. Dette hjalp ikke meget i det øjeblikkelige øjeblik, men det betød, at jeg havde masser af information at arbejde med senere, når jeg redigerede billedet i Lightroom. Som et andet eksempel er her et billede af en unik bygning på Oklahoma State University campus:
Noble Research Center på campus ved Oklahoma State University.
Da jeg kiggede bag på mit kamera, virkede det som om billedet var ret godt. Himlen var lidt lys, men jeg troede, at alt i alt ville være fint. Dette svarer til mange situationer, jeg har været i, da jeg troede, jeg kunne fortælle det ganske enkelt ved at se på billedet på mit kameras LCD-skærm, hvis det blev eksponeret korrekt, men en hurtig kontrol af histogrammet kan give meget mere information. Selvom ovenstående billede i starten syntes anstændigt, fortalte kameraets histogram en anden historie:
Histogrammet for ovenstående foto angav alvorlig klipning af højdepunkterne, hvilket betyder, at nogle dele af billedet var så lyse, at jeg ikke ville være i stand til at rette det i Lightroom.
Havde jeg ikke kigget på histogrammet, ville jeg aldrig have set, at der blev klippet en god klump af himlen, hvilket betød, at der overhovedet ikke var farvedata til de lyseste dele af billedet. Dette ville være et alvorligt problem for min efterbehandling, når jeg bringer mine billeder ind i Lightroom og justerer forskellige parametre for at få billedet til at se ud som jeg vil. Efter at have kigget på histogrammet justerede jeg mine eksponeringsindstillinger igen og tog et andet billede, der havde en forbedret balance mellem farvedata på tværs af spektret:
Den samme sammensætning, men med forskellige eksponeringsindstillinger, der resulterede i en bedre eksponering uden klippede data.
Et underligt aspekt af dette billede er, at mens himlen nu er korrekt eksponeret, ser glaspanelerne på bygningen ud til at være for mørke. Når man ser på histogrammet, kan man se, at selv om der helt sikkert er mange data om de mørkere dele af billedet (deraf spidsen på venstre side af grafen), er der ikke gået tabt data på grund af klipning. Det betyder, at jeg havde stor fleksibilitet til at forbedre billedet i Lightroom, hvilket resulterede i følgende færdige fotografi:
En god ting ved de fleste spejlfrie kameraer såvel som nogle DSLR'er, når du optager i Live View, er deres evne til at give dig en realtidsindikation af eventuelle områder af billedet, der vil være over - eller undereksponeret. Dette kaldes normalt et zebramønster, og det lægger i det væsentlige en række striber over en hvilken som helst del af dit billede, hvor data skal klippes. Og husk, som jeg sagde tidligere, har mange kameraer i dag evnen til at vise dig et live histogram, der opdateres i realtid, så du ikke kun kan se, hvor farvedataene på dit billede er koncentreret over det lyse / mørke spektrum, men også advar dig om ethvert klip, der sker, når du tager billedet.
Dette er blot nogle få eksempler på, hvordan histogrammet kan være nyttigt, når du er ude at tage billeder, ikke kun når du redigerer dem på din computer. Hvordan bruger du histogrammet, og hvilke andre tip og tricks har du til at dele om brugen af det til at forbedre din fotografering? Efterlad dine tanker i kommentarerne nedenfor.