De fleste ordbøger genkender ikke "nøgleord" som et verbum, men alligevel betragtes nøgleord som en vanskelig opgave for mange fotografer. På trods af det almindelige, hvis du vil finde bestemte fotos midt i en stor samling, hjælper det med at søgeord dem. Denne artikel ser på tre nøgleordværktøjer, der vil fremskynde arbejdet for ringe eller ingen omkostninger.
Manuel vs automatiseret
Den største fordel ved omhyggeligt at skrive hvert billede selv er nøjagtigheden. Du ved, at hvert ord, du indtaster, gælder for dette foto. Eller du har en god tro på, at det gør det. God nøgleord involverer ofte forskning, især hvis du er nøgleord med det formål at sælge eller licensere fotos.
Semi-automatiseret
En måde at fremskynde nøgleord er med de hurtige søgeordslister, du finder i al software med indbygget DAM (digital asset management). Sådanne lister skal normalt bygges først, men de klipper skrive- og tænketid, når de er installeret. Et lignende system bruges i betalte søgeordsværktøjer.
En hurtig liste over nøgleord med ACDSee Photo Studio Ultimate, som du om nødvendigt kan udvide til at omfatte mange nøgleord. Jeg har også en organiseret søgeordsliste under opførelse.
Automatiseret
En endnu hurtigere måde at søgeord på er ved hjælp af software til billedgenkendelse. Dette udfylder hurtigt søgeordsfelter. Den største ulempe er at skulle fjerne et par ord fra de fleste fotos. Det er ikke en dårlig afvejning, når det fungerer godt, da sletning af ord er mindre beskatning end at tilføje dem. Du bliver stadig nødt til selv at tilføje et par søgeord, fordi software som denne har en tendens til at identificere emner generisk.
Tre søgeordsværktøjer til lave eller ingen omkostninger
Søgeordssoftware spænder fra dyr til gratis. Det kan være enkeltstående, plugin, SaaS eller webbaseret uden beregning. Det er usandsynligt, at du vil betale for nøgleord, medmindre der er en chance for investeringsafkast. Nedenfor er tre nøgleordværktøjer, der har ringe eller ingen effekt på din banksaldo, men som måske sparer dig tid.
Ethvert Vision Lightroom-plugin
Any Vision Lightroom Plugin bruger Google Cloud Vision-teknologi til at genkende indholdet af fotos og udfylde LR-søgeordsfeltet i overensstemmelse hermed. Det er kloge ting. Du kan prøve den samme teknologi her på billedfiler under 4 MB i størrelse. Google Cloud Vision er motoren bag Googles billedsøgning. Pluginet er tilgængeligt på prøve for de første 50 billeder, hvorefter du skal købe en licens til den pris, du har råd til eller finder passende.
Virker det? Jeg har fundet det nyttigt til hverdagsbilleder, og det genkender endda et par ikoniske bygninger (f.eks. Flatiron-bygningen). Ja, jeg er nødt til at skære et par søgeord ud, men jeg beholder mere, end jeg sletter. Det er ikke så godt med planteportrætter, da det har en tendens til at udfylde søgeordsfeltet med navnene på forskellige blomster, der ligner hinanden. Men når du først kender dens svage punkter, er det godt at have ombord.
Enhver vision imponerede mig ved at identificere placeringen af dette foto (Lyons-la-Forêt), selvom jeg stadig skal tilføje og trække et par ord.
For at få enhver vision til at fungere efter prøveperioden skal du skaffe dig en Google Cloud-nøgle. Det er knyttet til din Google-faktureringskonto, men medmindre du søger efter mere end 1.000 billeder om måneden, vil du ikke blive opkrævet noget. Husk, at du ikke behøver at analysere hvert billede (dvs. du kan kopiere og indsætte).
IMS-søgeord
Online IMS Keyworder-værktøjet er nemt at bruge. Indtast bare et eller to nøgleord, der bedst opsummerer indholdet af dit billede, tryk på enter og klik på relevante fotos for at oprette flere nøgleord. De nøgleord, der vises, er rangeret efter deres popularitet hos microstock-søgere - kunder, der leder efter og downloader fotos. Dette giver dig en anelse om, hvor vigtigt et nøgleord er for dit billede.
IMS Keyworder viser dig, hvor populære søgeudtryk hos købere af microstock. Du kan også se, hvor ofte hvert søgeord vises blandt dit valg.
Andre praktiske IMS-funktioner inkluderer muligheden for at hente en liste over synonymer og oprette skabeloner. Du kan også integrere nøgleord, beskrivelser og billedtekster direkte i JPEG.webp'er på din pc. Denne online software er gratis med mulighed for at foretage en frivillig betaling til udvikleren.
Xpiks søgeord
Xpiks er et godt open source-program, der ligesom IMS trækker sine søgeordsforslag fra microstock-fotobiblioteker. Du har stadig brug for Internettet for at bruge det, men softwaren findes på din harddisk. Og det gør det mere alsidigt, da du kan tilføje nøgleord til større filformater i mangel af båndbreddebegrænsninger.
Blandt de nyttige funktioner i Xpiks er XMP / IPTC / EXIF metadata redigering, oversættelse, autofuldførelse, søgefunktion, stavekontrol og selvfølgelig søgeordsforslag. Hvis du tilfældigvis bidrager til microstock-biblioteker, kan du også uploade fotos direkte fra Xpiks.
Et foto af Mont Blanc i Xpiks med mere end 30 nøgleord hentet fra flere lignende mikrostock-fotos.
Andre nøgleordværktøjer
Blandt de andre nøgleordværktøjer fra tredjepart, jeg er opmærksom på (gratis eller ej), er følgende:
- Akiwi - online træk og slip billedgenkendelse, gratis
- Excire - Lightroom-plugin med AI-teknologi, der giver dig mulighed for at søge uden nøgleord, 99 € engangsomkostninger
- fotoKeyword Harvester - af Cradoc fotosoftware, en veletableret virksomhed, ikke gratis
- Keyword Perfect - af A2ZKeywording.com, lydhør udvikler, ikke gratis
- Nøgleord klar - online billedgenkendelsesteknologi med månedlig grænse på 50 billeder, gratis
- Microstock Keyword Tool - online værktøj, der høster nøgleord fra microstock-fotos, gratis
- MyKeyworder - billedgenkendelse Lightroom & WordPress-plugin, lille donation for at fjerne begrænsninger
Akiwi har en rent designet webside, der er nem at bruge. Billedgenkendelse hjælper dig med at finde maksimalt 15 søgeord pr. Billede.
Tips til nøgleord
Hvis du deler søgeordslister op i kategorier og underkategorier, har du grundlaget for et metodisk nøgleordssystem. Problemet med tilføjelse af ord tilfældigt uden noget system er ensartethed: du ender sjældent med det samme sæt ord to gange. Og det kan tvinge dig til at prøve flere søgeudtryk senere, når det kommer til at finde billeder. Selvom du bruger nøgleordværktøjer til at hjælpe dig, er det praktisk at have dine egne ordlister at tilføje ovenpå.
Excire genkender indhold, men tilføjer nøgleord sparsomt. Det er en betalt Lightroom-tilføjelse, der kan søge i dit bibliotek til en vis grad uden nøgleord.
Antallet af nøgleord, du skal tilføje, kan diskuteres, især hvis du licenserer fotos til offentliggørelse. Du vil ikke spilde billedforskernes tid med løst beslægtede ord, men du vil heller ikke gøre fotos usynlige gennem minimalisme. Det samme gælder til dine egne formål. Cirka 10-25 nøgleord er ofte tilstrækkelige. Nogle fotos har muligvis brug for mere. Det er klogt at holde sig til almindelige ord, hvor det er muligt. Lange eller formelle ord er mindre tilbøjelige til at blive brugt i søgeudtryk.
Grænsen på 50 billeder af Keywords Ready er begrænsende for produktive fotografer, men dette er gratis software. Det gav mig et godt udvalg af ord til dette billede, bortset fra en eller to undtagelser (jeg tilføjede ikke "materiel ejendom").
Sidste ord
Jeg håber, at denne artikel har ført dig til nogle nyttige keywording-værktøjer. Hvis du kommer til det stadium, hvor du har tusindvis af umærkede billeder, vil moderne AI-software hjælpe dig med at indsnævre en søgning. Betalt software til nøgleord har tendens til at være mere metodisk end de gratis ting. Det inkluderer normalt et stort leksikon af kategoriserede ord. Men gratis eller billige programmer hjælper dig med at få arbejdet gjort og gøre dit bibliotek søgbart.
Har du brugt nogen af disse? Hvad tænker du? Eller bruger du andre nøgleordværktøjer? Del med os i kommentarerne nedenfor.
