Du har sikkert hørt om Adobes nye Super Resolution-funktion, der fordobler et fotos lineære opløsning (firdobling af de samlede pixels) med bedre resultater end nogen anden upsampling-algoritme - i det mindste er det påstanden. Jeg kom for nylig til at teste det, og her er hvordan det måler sig.
Hvad er Adobe Super Resolution?
I 13.2-versionen af Camera Raw tilføjede Adobe en ny mulighed kaldet Super Resolution, der kan sampler ethvert billede til 4 × det oprindelige antal megapixel - med andre ord fordobler bredden og højden på det originale billede. Et originalbillede på 12 megapixel ville blive 48 megapixel; et originalbillede på 48 megapixel ville blive 192.
I stedet for at bruge en traditionel upsampling-algoritme som f.eks.Bevar detaljer eller Bicubic Smoother, bruger Super Resolution en algoritme til opsampling af kunstig intelligens, som Adobe siger var trænet i "millioner af fotos" for at give bedre resultater end normalt.
Sådan bruges Super Resolution
Det er let at anvende Adobes Super Resolution på enhver rå fil, du har. Åbn billedet i Photoshops Camera Raw-dialog, højreklik på billedet, og klik på "forbedre":
Superopløsningsindstillingerne vises som følger:
Det er en simpel dialog, og når Super Resolution-feltet er markeret, giver Camera Raw dig et skøn over, hvor lang tid opsampling vil tage. Klik på Forbedre, og efter et stykke tid vises billedet med højere opløsning som en anden version af billedet:
Jeg har fremhævet det andet billede i rødt i skærmbilledet ovenfor. Det er versionen med høj opløsning; den anden er originalen. Sørg for at klikke på det andet billede, ellers redigerer du bare den tidligere version med lav opløsning.
Når du har gjort det, kan du redigere billedet efter dit hjertes indhold i Camera Raw eller i Photoshop selv.
Anvendelse af superopløsning på JPEG.webp'er og TIFF'er
Selvom Super Resolution kun er en funktion i Adobe Camera Raw, er det stadig muligt at anvende den på JPEG.webp- og TIFF-filer. Sådan gør du.
Først skal du gå til Filer> Åbn i Photoshops topmenu.
Klik derefter på det JPEG.webp- eller TIFF-billede, du vil redigere.
Inden du klikker på "Åbn", skal du se på skærmbilledet ovenfor, hvor nederste menu siger "Format". Det vil sandsynligvis sige JPEG.webp som standard. Når du har klikket på det billede, du vil redigere, skal du ændre menuen Format til "Camera Raw":
Derefter, når du klikker for at åbne billedet, vises det i Camera Raw, og du kan anvende Super Resolution som før. Husk, at dette ikke ændrer billedet til en rå filtype som DNG, men blot åbner JPEG.webp eller TIFF i Camera Raw.
Bemærk, at hvis du arbejder med en komprimeret JPEG.webp-fil, er det sandsynligt, at JPEG.webp-komprimeringsartefakter vil blive overdrevet ved anvendelse af Super Resolution.
Hvor god er superopløsning?
Alt ovenfor er rart at vide, men det betyder ikke noget, om Super Resolution ikke er noget godt. Så hvordan stammer Super Resolution sammen?
Svaret ligger i titlen på denne anmeldelse: godt, men forvent ikke et mirakel.
Et billede på 12 megapixel, der er blevet forbedret til 48 megapixel med Superopløsning, matcher ikke et originalt foto fra et 48 megapixel kamera eller kommer endda særligt tæt på. Hvis det var det, du håbede på, skal du temperere dine forventninger.
Super Resolution er heller ikke drastisk bedre end den Bevar Detaljer 2.0 upsampling-algoritme, som Photoshop allerede har haft siden 2017. Gør mig ikke forkert - jeg har været imponeret over Bevar detaljer 2.0 i årevis, og enhver forbedring er velkommen. Men læs ikke for meget i overskrifter, der hævder, at Super Resolution er en revolution. (Sig det fem gange hurtigt!) I stedet er det en solid fremgang til imponerende teknologi, der allerede eksisterede.
Ah, du vil ikke tro mig uden test. Her er de. For det første er dette det ikke-beskårne billede, jeg bruger. Originalen er et 47 megapixel billede fra Panasonic S1R, og alle de afgrøder, du ser på et øjeblik, er fra det lille røde rektangel:
De upsamplede billeder, vi sammenligner, er 188 megapixel-skjult - fire gange det originale fotos opløsning (AKA to gange den lineære opløsning). For det første, der fungerer som kontrol, er den grundlæggende algoritme til opsampling af Bicubic Smoother. Klik for at se fuld størrelse:
Lad os nu se på Bevar detaljer 2.0, den kunstige intelligens upsampling-algoritme, som Photoshop har haft siden 2017:
Og så Super Resolution, den nyeste af de tre metoder og emnet for dagens gennemgang:
Super opløsning er faktisk bedre end Bevar detaljer 2.0. Hvis du ikke ser det, skal du være opmærksom på bygningen til venstre, som er skarpere i Super Resolution-billedet. Begge er klart bedre end Bicubic Glattere i hele billedet, især i områder som træerne og den røde annonce til højre og den samme bygning til venstre.
Til sammenligning er her, hvordan en faktiske 188 megapixel billede ser ud:
Jeg tog dette billede ved hjælp af Panasonic S1Rs sensor-shift-tilstand, så det er så tæt som du kommer til et "rigtigt" 188 megapixel-billede af denne scene. Der er så mange finere detaljer i dette billede, og de ikke-detaljerede områder har også væsentligt mindre støj. Kort sagt er det meget bedre end nogen af upsampling-algoritmerne.
Det er ikke ligefrem en overraskelse. Adobe bliver nødt til at gøre noget absurd troldmand bag kulisserne for at fordoble et fotos lineære opløsning uden at miste meget tilsyneladende billedkvalitet. Måske klarer de noget tæt en dag - trods alt er den nuværende iteration bedre end næsten nogen ville have forventet tilbage i 2010 eller deromkring. (Selvom der kan siges noget lignende om Bevar detaljer 2.0.)
Uanset hvad er jeg glad for, at Adobe har fundet ud af en måde at forbedre deres eksisterende upsampling-algoritmer yderligere på, og håber, at de kan fortsætte den vej. Det er ret forbløffende, hvad algoritmer for kunstig intelligens kan gøre i dag, ikke kun til upsampling, men også til ting som støjreduktion og reparation af slør. Eventuelle problemer, jeg har om dette emne, er ikke med Adobe, men med dækningen på forskellige sider, der får Super Resolution til at virke som aldrig før set teknologi, når det mere ligner en dejlig iteration af noget, der allerede har eksisteret i et par år.
Adobe Super Resolution vs Topaz Gigapixel AI
Et andet firma, der bruger kunstig intelligens upsampling-algoritmer, er Topaz med deres Topaz Gigapixel AI-software. Jeg regnede med, at det ville være nyttigt at tilføje en Super Resolution vs Gigapixel AI-sammenligning, så du kan se, hvad den nyeste er fra mere end bare Adobe.
Her er Topazs forsøg på det samme billede:
Til sammenligning er her en skyder mellem Adobe Super Resolution-billedet (til venstre, "før") og Topaz Gigapixel-billedet (til højre, "efter"):
(Der er "en indramningsforskel, fordi Adobe anvendte en ikke-flytbar linseprofil, mens Topaz ikke gjorde det.)
For mig har hvert billede sine fordele og ulemper. Adobe Super Resolution-versionen til venstre har ikke så mange mærkelige farvegenstande eller voksagtige områder. Topaz-billedet til højre har overordnet mindre, finere detaljer samt mindre støj og knasende. Mellem de to læner jeg mig mod Topaz-billedet, men de er ret tætte. Som med de andre prøver i denne anmeldelse overlader jeg det til dig at bedømme, hvilken du kan lide bedre og med hvor meget. Personligt, i betragtning af at Topaz Gigapixel AI koster $ 80, og jeg allerede har Adobe-pakken, holder jeg mig til Super Resolution.
Konklusion
Med Super Resolution har Adobe gjort et godt stykke arbejde, der bygger på deres eksisterende Preserve Details 2.0-algoritme for at muliggøre bedre upsampling end før. Alligevel er det uden tvivl en smule bag resultaterne af Topaz Gigapixel AI, og alle disse upsampling-algoritmer ligger overraskende langt bag et originalt billede i høj opløsning. Så jeg tager spørgsmål med anmeldelser, der hævder, at Super Resolution drastisk omformes … godt, meget af noget.
Ikke at det skal. Enhver forbedring af et godt fundament er velkommen, og Super Resolution er faktisk bedre end Adobes tidligere bedste upsampling-algoritme. Jeg er håb om, at de kan skubbe konvolutten endnu længere i fremtiden. Opsampling er ikke noget, som de fleste fotografer har brug for at gøre meget ofte, men når det er nødvendigt, kan det lave eller bryde et print. Adobe skubber ting i den rigtige retning med Super Resolution, og selvom jeg vil sige, at hype voksede lidt ud over virkeligheden, er virkeligheden stadig meget god.