Nogle gange er det ikke en sikker eller smart ting at gøre en neutral holdning til ting som farvebalance - nogle gange er det ligefrem farligt!
Gråbalance versus hvidbalance
Kameraudtrykket for farvebalance er hvidbalance, selvom vi måler grå kort i stedet for hvide overflader. Hvorfor? Forskellen handler ikke om semantik, det handler om matematik.
Dette er den nederste række af patches fra det fulde ColorChecker-diagram, der er offentliggjort (nu) af X-Rite.
Neutrale grå farver (ja, grå er en farve) er alle sammensat af lige målelige dele af hver RGB-farve, mens ren hvid slet ikke indeholder nogen målbar farve. Fotografiske grå kort er absolut farveneutrale. Vi bruger ikke hvide kort, simpelthen fordi du ikke kan måle data, der ikke findes.
Det, vi opfatter som hvidt på et fotografi, indeholder ofte spormængder af rødt, grønt eller blåt. Lige nok til at kaste farvebalancen på billedet langt væk fra midten, hvis det bruges som reference (prøv det, og du får se).
Gray Balance-værktøjerne i Photoshop og Lightroom neutraliserer den farve, du klikker på, så vælg altid et gråt plaster snarere end et hvidt. ColorChecker inkluderer en række neutrale grå pletter, hvor ingen af dem er rene hvide.
Eye versus kamera
Det menneskelige øje er meget tilgivende i denne henseende. Det opfatter hvidt på en meget antagende måde. Hvidt papir, der ses under farvelys, ser stadig ud som hvidt på grund af det, vi kalder hukommelsesfarver, en kognitiv database med gentagne oplevelser. Hvis vi ofte forbinder en farve med et objekt, opretter vi en forbindelse mellem de to.
Ikke sådan med kameraet. Dens sensorer husker ikke sådan og er ikke så tilgivende. Derfor skal du afbalancere farver i Photoshop og Lightroom ved at henvise til kendte neutrale grå elementer på billedet til kendte værdier.
Auto hvidbalance
Dit kameras automatiske hvidbalance, eller AWB, er det, som de fleste skyttere stoler på, fordi den mangelfulde antagelse om, at kameraer genkender lys, som vi mennesker gør. Faktisk er kameraerne dumme elektroniske enheder, der vurderer lys mere klinisk end vores øjne. Vores hjernes cerebrale cortex analyserer lysets nuancer i henhold til vores hukommelsesfarvekatalog.
Hukommelsesfarver
Hukommelsesfarver er logget ind i vores hjerner. Disse inkluderer græs (grøn), himmel (blå), papir (hvid), orange (orange) osv.
Uanset om det er under stearinlys eller sollys, lysstofrør eller wolfram, solnedgang eller middag, vises et hvidt ark papir altid hvidt, fordi din hjerne bevarer den associerende reference. Din hjerne kompenserer for næsten alle lysfarver og giver et troværdigt indtryk af, hvad du er kommet til at tænke på som virkelighed.
Uanset hvornår du ser disse hukommelsesfarveelementer, registrerer din hjerne disse farver og tilsidesætter på en måde den faktiske farve på lyset. Desværre gælder dette ikke for (digitale eller film) kameraer.
Hvordan det virker
At stole på, at kameraets AWB korrekt diagnosticerer lys og indstiller den korrekte farvefortolkning, er en fejlbehæftet og risikabel antagelse fyldt med problemer.
For det første på samme sprog som RGB-farver giver lige værdier af rød, grøn og blå (som rød 128, grøn 128 og blå 128) lys en absolut neutral grå farve. Dette er en absolut farvevidenskab.
For at kameraets AWB-algoritme skal levere nøjagtig farve, skal det antages, at der findes en detekterbar og absolut neutral grå komponent i scenen. En ret vild antagelse i betragtning af at der er over 16.000.000 farver i det synlige spektrum.
Kameraet undersøger derefter lyset, der reflekteres fra objekter i scenen, og låses fast i klyngen af pixels, hvis RGB-værdier er tættest på lige (uanset hvor forskellige). AWB-mandatet tvinger derefter disse farver til at blive absolut neutral, mens de vrides alle andre farver i scenen på en lignende måde.
Dette er alt sammen godt, hvis den klynge af pixels i den optagne scene faktisk er neutral (grå) i farve. De korrigerede værdier balancerer derefter faktisk farverne i billedet og frembringer et billede, der ser "rigtigt" ud.
Problemet
Men hvis scenen ikke har en absolut neutral komponent - hvis der er en blålig noget grå genstand i scenen, men ikke er virkelig neutral grå (som sneen nedenfor) - så vil billedprocessoren i dit kamera pligtopfyldende og lydigt skift den blålig farve til neutral grå, og skift alle de andre farver i scenen i samme retning på farvehjulet.
Mens dine øjne og din hjernebark bruger hukommelsesfarver til at tilgive enhver farvetone i en scene, har de ikke råd til den samme korrigerende antagelse til fotografiske billeder. Hvis samlingen af pixels eller trykte prikker giver resultater i off-color, registreres din opfattelse og rapporterer "dårlig farve".
Du er klogere end dit kamera
Dit kamera er ikke smart, det er simpelthen effektivt og lydigt. Det vil adlyde alt, hvad du beder det om at gøre. Det er en maskine, det er ikke en villig enhed. Det har hverken ræsonnementskraft eller farvekompenserende algoritmer.
Dit kamera hævder muligvis at have "intelligens", men denne intelligens er kun scripted logik, undertiden mærket kunstig intelligens (nøgleordet her er "kunstigt"). Du er den eneste med egentlig intelligens. Du skal fortælle kameraet, hvad de skal gøre, IKKE omvendt.
Tag kontrol over situationen, og indstil kameraets hvidbalanceindstilling i henhold til de aktuelle lysforhold. Dine muligheder inkluderer manuelle forudindstillinger til alle typiske belysningssituationer: dagslys, overskyet, skygge, wolfram, lysstofrør, flash og normalt et par brugerdefinerede opsætninger.
Disse to billeder blev taget inden for 5 minutter efter hinanden under identisk belysning. AWB (venstre) neutraliserede farven, men ødelagde scenens rigdom. Kameraets skygge farvebalance (til højre) tilføjede en lille smule varme og fangede nærmere, hvad mine øjne observerede.
Værktøjer til farvebalance
Der er tid til at bruge dine hvidbalanceværktøjer til at henvise til ægte neutral grå i scenen for at indstille gråbalancen på dine fotos, og der er tid til at gemme disse ting i din kamerataske. Sandheden er, at neutralisering af hvert billede bogstaveligt talt kan suge den naturlige farve lige ud af en scene.
Hvidbalanceværktøjer: A) Digitalt gråt kort, B) DataColor SpyderCube, C) X-Rite ColorChecker-pas, D) Photoshop-niveauer, E) Camera Raw, F) Lightroom.
Et gråbalanceværktøj, der er placeret i scenen (til et første testbillede), fungerer som gråbalancereferencen til at korrigere eventuelle farveafkast i billeder, der er taget i den scene.
Denne rettelse finder sted efter optagelsen, når testbilledet åbnes i Adobe Lightroom, Camera Raw eller Photoshop. Når hvidbalanceværktøjet anvendes på en referencegrå i testbilledet, kan alle åbne fotos på det tidspunkt automatisk blive farvekorrigeret.
Dette er virkelig en fantastisk måde at indstille lysbalancen nøjagtigt inden for en række fotos taget under en enkelt session.
Solnedgangslyset, der reflekterer fra dette træhegn, ville blive skubbet, hvis farverne var neutrale afbalancerede.
Undtagelser
Medmindre scenen indeholder “følelsesmæssigt” lys som f.eks. Stearinlys, solopgang / solnedgang, sen eftermiddag eller tidligt om morgenen, natteliv / neon osv. Hvis scenen, der skal optages, indeholder denne form for følelsesmæssig (eller humør) belysning, kan selve stemningen effektivt kastreres af hvidbalanceprocessen. Shooter pas på.
Sent på eftermiddagen solgte Floridas sol et meget varmt og rigt udseende til skuddet til venstre. Jeg brugte pipetten Neutral Balance (vælger den mest neutrale farvede overflade, jeg kunne finde) til at indstille hvidbalancen. Som et resultat ødelagde processen den varme, der tiltrak mig til at tage billedet i første omgang.
Dette snedækkede natteskud blev taget i Fairbanks Alaska den 28. december kl. 22 og fangede den surrealistiske naturlige belysning, der forekommer i Alaska på denne tid af året.
De kølige skygger, der er tydelige på billedet til venstre, er typiske for måneskin, der reflekterer fra sneen. Ved at indstille kameraets farvetilstand til dagslys tillod wolframlamplampen at fange varm belysning midt i den kolde sne og optage scenen nøjagtigt som jeg oplevede det.
På billedet til højre blev kameraets hvidbalance indstillet til AWB, forudsat at denne "automatiske" indstilling ville fange billedets farver trofast. Ups! I virkeligheden mistede AWB faktisk den rystende kolde belysning helt.
I begge ovennævnte tilfælde blev der anvendt hvid / neutral balance rutiner, og stemningen i begge scener blev pligtopfyldt ødelagt. Ved at tvinge hver unikke belysning til at blive neutraliseret gik både solens varme og det kølige udseende af nattesnien tabt.
Konklusion
Der er ingen enkelt, altid korrekt farvebalanceindstilling på kameraet. I retfærdighed fungerer de fleste gange AWB-indstillingen i kameraet og gråbalancen i redigeringssoftwaren meget pænt.
Men lejlighedsvis har det “intelligente” kamera og den kraftfulde redigeringssoftware brug for smartere input. Det betyder dig. Brug af et kendt neutralt farveelement i billedet som reference giver dig mulighed for at blive farveekspert.
Brug af vinduespanelet i aluminium (øverst til højre) som en grå reference tillod mig automatisk at farvekorrigere dette billede med et enkelt klik.
Så hvad har vi lært? Der er en tid for hvidbalance, ligesom der er en tid for politisk korrekthed. MEN at tvinge den strenge anvendelse af begge i enhver situation kan ødelægge ånden for frit udtryk.
Brug kun gråbalance, når følelsesmæssig / stemningsbelysning ikke er til stede, og når en god grå komponent er på scenen. For mange dramatiske scener bliver kastreret (eller neutraliseret) i neutralitetens navn.