Der har været snesevis af artikler og mange videoer offentliggjort om formålet med og fortolkningen af histogrammet i post-produktion. Det tjener et formål i både kameraoptagelse og efterproduktionsprocesser.
Der er genereret masser af papirmasse omkring denne lille graf, der tydeliggør histogrammets generelle formål. Men der er stadig meget at lære om denne graf. Denne artikel vil afklare nogle problemer, mens den primært fokuserer på bekymringer efter produktionen.
De enkelte RGB-værdier er dominerende i dette billede. Kun revnerne på fortovet og pletter af hvidt i cementen forårsager pigge på ydersiden af grafen.
Nogle artikler, jeg har læst, skildrer histogrammet som den hellige gral for digital fotografering og beskriver endda en ideel histogramform. Andre beskriver histogrammet som en nøjagtig afsløring af billedsundhed, ligesom et digitalt EKG. Stadig bagatelliserer andre værdien af den statistiske feedback fuldstændigt og går glip af dens primære formål. Nedenfor er aktuelle citater fra tutorials og artikler om histogrammet.
De to histogrammer afslører flere oplysninger, end du måske tror. RGB-grafen afslører de samme solide gule og blå farver, mens Luminosity-grafen repræsenterer den kombinerede RGB-lysstyrke (effektivt, de gråtoner ækvivalente værdier).
Jeg har justeret billeder i årtier; længe før grafen blev introduceret offentligt, og jeg har arbejdet med den hver dag siden, så jeg vil gerne afveje rygter og afklare nogle fakta. Når du har forstået histogrammets primære funktion og begrænsninger, finder du, at det er en solid feedbackressource.
Histogrammets lodrette linjer defineret
RUMOR # 1: Histogrammet er en grafisk tegning af et digitalt billede. Det vandrette span repræsenterer billedets toneområde, og de lodrette linjer afspejler billedets kontrast. jo højere de lodrette linjer, jo mere kontrast indeholder billedet.
FAKTUM: Den vandrette akse afspejler ikke billedets toneområde (fra de mørkeste toner til de lyseste), selvom de lodrette linjer afslører lidt om dets kontrast. Faktisk er den vandrette fordeling, der afslører den overordnede kontrast. Toner, der hovedsagelig er placeret til højre, afslører meget lyse (eller high-key) billeder, mens toner, der favoriserer venstre side, er mørkere (low-key) billeder.
Den yderste højre sidevæg repræsenterer hvid og den ekstreme venstre væg i grafen repræsenterer solid sort. Den højeste (lodrette) top i grafen angiver blot det højeste forhold mellem pixels, der indeholder den bestemte farvetone, når det vedrører de andre. Det laveste lodrette niveau på grafen angiver tonefarven med det mindste antal pixels i billedet.
Den venstre graf repræsenterer et hurtigtastet eller lyst tonet billede. Histogrammet til højre repræsenterer et lavnøgle- eller mørkt tonet billede.
Histogramform
RUMOR # 2: Der er en foretrukken "bjerg" -form for et histogram. Den ideelle form viser en enkelt top, der begynder ved "jorden" på den ene side og når opad i en klokkeform nær midten og tilspidser sig ned til jorden på den anden side. Et ideelt histogram indeholder information fra alle kanaler overalt, fra venstre til højre i grafen.
FAKTUM: Der er lige så mange histogramformer, som der er billeder. Der er ikke noget som et godt eller dårligt histogram, og der er ikke noget som et ideelt histogram. Da disse grafer afspejler hvert billedes fordeling af toner, bliver du hårdt presset for at finde to ens.
Kun billeder, der hovedsagelig indeholder mellemtoner, viser faktisk en ægte klokkeform (bjerg) på histogrammet som øverst til venstre.
Klipning
RUMOR # 3: Den ekstreme venstre og yderste højre side af histogrammet bør aldrig ramme “sidevæggene” i grafen. Hvis venstre eller højre side rammer og bevæger sig lodret op ad væggen, vil der opstå en uønsket virkning kaldet "klipning", hvilket indikerer, at enten solide eller helt hvide "ingen detaljer" -områder vil være synlige i billedet. Brug advarselsskiltene (Blinkies og trekanter), og undgå at klippe i begge tonekstremer i grafen.
FAKTUM: Afhængigt af om billedet er højnøgle (medium kontrast på en ren hvid baggrund) eller lavnøgle (dramatisk belysning med sort baggrund), kan begge sider af bjerget faktisk ligne en tonal klint. Virkelig belysningsdynamik gør disse vægklatrende grafer ganske acceptable. Fotos taget mod hvide sømløse baggrunde udsættes med vilje for at producere hvide baggrunde, der falder ud.
Det amerikanske luftvåben Thunderbirds, der skreg over en meget lys midtsommerhimmel i South Florida, blev fanget mod helt hvide skyer. Det tilsyneladende klip vist i histogrammet rapporterer nøjagtigt de helt hvide skyer.
Tonefordeling
RUMOR # 4: Histogrammer, der viser markante huller på hver side af grafen, bør justeres for at fordele tonerne mere jævnt. Et velformet histogram er et lykkeligt histogram.
FAKTUM: Virkelig belysning kræver ikke, at hver scene indeholder både dybe skygger og lyse højdepunkter. Billeder bliver undertiden lyse eller mørke unødigt og afslører en typisk rookie-redigeringsfejl. Mange gange skaber disse ekstremer med bogend en følelsesmæssig stemning, der ville gå tabt, hvis billederne blev overkorrekteret på denne måde.
Denne skyggefulde scene med lav nøgle indeholder overhovedet meget lidt fremhævende nuancer.
Justering af billedet ødelægger de rige farver i lavnøglescenen.
Histogram-huller
RUMOR # 5: Silhuetten af histogrambjerget skal forblive glat og viser ingen huller eller sprækker i bjergformen. Disse glatte toneovergange er nødvendige for at opretholde fotoets fulde visuelle rækkevidde. Huller i histogrammets silhuet indikerer en afbrydelse af de gradvise toner og vil resultere i båndede eller posteriserede stadier. Disse huller vises, fordi JPEG.webp-billedet kun er 8-bit.
FAKTUM: Der er kun 256 lodrette søjler præsenteret i histogrammet. Hver vandrette bjælke repræsenterer mindre end halvdelen af en procent (0,4%) af det samlede tonale interval (100% / 256 = 0,390625%). Selvom et foto indeholder en meget gradvis ændring i toner over et bredt område (som en uhørt himmel), vil dine øjne kun opleve "bånd", hvis JPEG.webp-billedet er blevet nedbrudt ved gentagne Save-funktioner.
JPEG.webp-billeder indeholder maksimalt 256 niveauer (8-bit) tone mellem sort (ensfarvet) og hvid (ingen farve). Når JPEG.webp-filer er åbnet og gemt et antal gange, kan antallet af tonerniveauer reduceres betydeligt, og tonebånding kan forekomme.
Disse to histogrammer ser meget anderledes ud, selvom billederne er meget ens. Som du kan se, afbryder "glade" billeder sjældent de flydende toner i et foto og tydeliggør ofte flere detaljer.
Fuld rækkevidde billeder
RUMOR # 6: 8-bit-billeder (256 niveauer af tone / farve pr. Gråtoneskala / RGB-kanal) kræves for at et billede kan vise det fulde detaljeringsområde indeholdt i et digitalt billede med høj opløsning.
FAKTUM: Det menneskelige øje er designet til at fokusere på detaljer i en scene eller et billede. Detalje er et produkt af kontrast, og kontrast kan kun mærkes, når tilstødende farver viser betydelige forskelle. For det meste, jo færre farver der vises, jo mere indlysende er forskellene i disse farver. Dette lyder dårligt, men det er faktisk ret gavnligt. Det kan flyve over for populær logik, men der er en grundlæggende sandhed, der skal anerkendes. Billedet med de mindste farver (også kendt som bitdybde) er mange gange det mest detaljerede billede.
Det øverste billede indeholder 256 niveauer af farver pr. RGB-kanal; eller op til 16.800.000.000 farver. Det nederste billede indeholder kun 15 niveauer af farver pr. RGB-kanal; kun 3375 mulige farver. Dette billede bruger mindre end 5% af de toner, der bruges i det øverste billede. Du må ikke leve eller dø i spørgsmålet om bitdybde. Det er vigtigt, men som andre problemer i livet er mere ikke nødvendigvis bedre.
Der er selvfølgelig en rimelig grænse for denne reducerede farveobservation. For få niveauer af farve mister de glatte overgange mellem farver og mister dermed også detaljer.
Prøv denne øvelse: åbne et foto i fuld rækkevidde i Photoshop og duplikere billedet på et andet lag. Åbn histogrammet (vindue / histogram). Vælg nu Billede> Justeringer> Posteriser, indtast nummeret 15 og se billedet som en forhåndsvisning. Se histogramvinduet, mens du får vist billedet. Grafen viser kun 15 lodrette kolonner i stedet for 256, men billedet ser stort set det samme ud.
Det punkt, jeg laver, er, at "huller" i et normalt glat histogram ikke nødvendigvis indikerer en visuel katastrofe. I stedet kan nogle få huller måske bare injicere lidt mere drama i dine billeder.
Glatte flydende toner
RUMOR # 7: Digitale optagelser skal vise det højest mulige antal toner for at bevare de glatte kontinuerlige toner.
FAKTUM: Mens naturen giver et ekstremt niveau af dynamisk rækkevidde og ægte kontinuerlig tonegradering, er der ikke sådan noget som "kontinuerlig tone" digitale billeder. Ordet "digital" bekræfter denne erklæring. Næsten alle digitale billeder består af firkantede pixels, der viser individuelle toneværdier. Opfattelsen af kontinuerlig tone er en illusion.
Disse blå pixels blev taget fra himlen i Thunderbirds-billedet ovenfor. Plasteret af himmel vises som kontinuerlig tone i det originale billede, selvom de forstørrede individuelle pixels varierer ret meget i værdi. Det øverste histogram viser den kombinerede kanalluminans, mens bunden viser individuelle RGB-kanalværdier. Det er kompliceret.
Udtømmende reference
RUMOR # 8: Et histogram er en udtømmende systematisk og statistisk redegørelse for alle de interne farver og toner i et billede, fra mørkt til lys (100% - 0%).
FAKTUM: Hvert histogram afslører den relative placering og fordeling af alle toner og farver, men på grund af dets størrelse er der en alvorlig begrænsning af dens nøjagtighed. Da redigeringssoftwareshistogrammer er baseret på en vandret graf, der kun er 256 pixels bred, er hver repræsentation i bedste fald en grundlæggende oversigt. Hvis hele spektret af mulige farver virkelig var repræsenteret af en enkelt graf, ville diagrammet indtage væggen i et rum i god størrelse!
Både de øverste og nederste tonetilpasninger var alvorlige nok til at skabe signifikante huller i histogrammet og til at ændre forskydningen af toner i hvert område, selvom der ikke er nogen synlige afbrydelser i glatningen af hver gradering.
Lad mig neddele tallene. Denne 256 pixel brede graf portrætterer hvert billedes potentielle farveområde ved hjælp af en 8-bit (256 niveau) interpolation. Dette betyder, at alle 16,8 millioner mulige farver er repræsenteret i et blot 256 vandret punkt histogram. Toner ændrer niveauer i intervaller på 0,4%. Grafen overdriver betydeligt forskellen mellem mindre forskydninger i tonværdien.
Menneskelige øjne opfatter knap en halv procent (0,5%) forskel mellem toner, hvorfor 256 niveauer i et JPEG.webp-billede giver en illusion af kontinuerlig tone. Dette betyder, at histogrammet bruger mindre end to lodrette kolonner til at repræsentere en enkelt procent af ændringen i værdi.
De to nederste pletter er kun adskilt med 1% i tone, selvom dine øjne måske har problemer med at se forskellen. Det øverste bånd viser en gradvis ændring mellem de to værdier.
Hvad betyder alt dette? Ganske enkelt leverer histogrammet et godt skøn over den samlede tonefordeling, men kan ikke stole på for nøjagtig måling. Et par huller i grafen vil sjældent være synlige for det menneskelige øje.
Pak ind
Histogrammet er et værdifuldt instrument beregnet til at give et hurtigt overblik over makeup og toneform af digitale billeder. Det var aldrig meningen at være et skræmmende referenceværktøj.
Lær at bruge histogrammet til at levere interaktiv feedback, mens du arbejder gennem dine redigeringstrin, men værdsat grafen for de oplysninger, den giver; primært definerer fordelingen af toner, højdepunkter og skygger.
Hvad histogrammet ikke viser, er, om billedet kræver interne justeringer for at afsløre skjulte detaljer. Det er et andet emne helt.
Skub pixels rundt og bliv fokuseret.